01
交互门槛较高，沟通成本偏大
团队成员熟悉业务，但未必熟悉模型的表达方式。沟通一旦偏差，来回调整的成本就会明显增加，使用体验也会打折。
OpenClaw Enterprise Workflow
把 OpenClaw 变成企业可落地的工作流系统
无需投入大量精力研究提示词，也无需让员工在各种工具之间来回切换。 围绕企业真实业务流程，搭建可执行、可维护、可持续优化的 AI 工作流，让 AI 更自然地进入日常业务协同。
让 AI 应用更简单，让企业落地更高效。
01
企业关注点
先看企业在引入 OpenClaw 时更关心哪些关键问题。
02
服务怎么落地
了解项目如何从需求梳理推进到工作流交付。
03
适用行业场景
快速判断你的业务更适合从哪类流程开始搭建。
04
API 商务能力
查看可接入的模型与 API 产品清单。
05
立即沟通方案
直接进入需求沟通，评估优先上线的业务链路。
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7×24
持续运维与响应支持在线，保障工作流稳定运行与后续优化。
0 门槛
企业可专注业务目标，提示词设计、环境配置与调试优化纳入统一服务流程。
可商用
输出可校验、格式可控、流程可维护，更适合进入真实业务场景。
一条真正能跑起来的工作流
从需求梳理到结果交付，流程分为 3 个清晰步骤，便于快速理解整体推进方式。
Step 01
业务需求梳理
按企业和业务团队的真实表达方式梳理流程，无需提前掌握技术术语。
Step 02
任务拆解与节点编排
把需求拆成资料输入、模型调用、规则判断、结果输出等具体节点。
Step 03
输出校验与业务交付
保证格式统一、内容稳定、结果可复核，并顺畅衔接后续业务动作。
面向落地交付的完整服务能力
1工作流搭建
把 AI 接进真实业务链路，让它从辅助对话走向实际协同与执行。
2模型与 API 接入
把国内外模型接成稳定能力，减少环境配置压力和替代路线试错成本。
3长期维护
上线后持续调优，让工作流在更多实际场景下保持稳定和可控。
Pain Points
企业在引入 OpenClaw 时，通常会重点关注这四类环节
这些环节往往决定了 AI 能否顺利进入业务流程，也决定了后续使用体验与投入产出比。
02
提示词要求较高，日常使用不够轻松
缺少方法论时，复杂需求往往难以稳定转成高质量指令。相比零散尝试，企业通常更关注一套可用、可维护、能持续产出的系统能力。
03
落地链路较长，与业务流程衔接不够顺畅
模型可以回答问题，但未必能自然接进表单、客户、报表、客服、审批与内容生产等真实动作，影响持续使用效果。
04
输出稳定性不足，成果还需要进一步打磨
当格式、信息完整度、表达口径和细节准确性存在波动时，企业往往仍需投入较多人工复核。
对企业而言，更有价值的不是单次对话能力，而是一套能持续产出结果的自动化工作流。
这 3 个模块对应的是企业最关心的落地要点，也更方便快速判断这项服务是否适合当前业务阶段。
需求有人翻译成流程
聚焦业务目标表达即可，需求拆解与执行链路设计会同步纳入方案梳理。
结果面向真实业务使用
输出以真实业务可用为目标，尽量做到格式统一、口径稳定，并可顺畅接入流程。
上线后持续可维护
交付完成后仍可根据业务变化继续调优与修正，保持工作流的适配度与稳定性。
What We Build
龙虾助企提供的，不只是模型能力，更是面向企业结果的完整落地服务
围绕企业需求完成流程落地。无论是内容生成、客服协同、资料整理、报告生产，还是多节点串联的业务动作，交付目标都聚焦于可用、可管、可持续优化。
需求诊断与流程梳理
梳理企业当前流程、卡点、岗位动作和结果要求。
确定哪些环节该自动化，哪些环节必须人工复核。
工作流搭建与节点编排
把输入、模型、判断、输出、通知、归档接成完整链路。
不是单一提示词，而是一条可以长期运行的业务流程。
API 接入与能力组合
按业务需要接入 GPT、Claude、Minimax、文心、通义等能力。
支持组合调用、替代路线与稳定性优化。
结果校验与商用打磨
对格式、语气、字段完整度、业务规则做校验。
目标不止于生成内容，更在于结果能够直接投入使用。
持续运维与优化迭代
上线后跟踪真实使用情况，持续调优，并保持交付后的支持与维护。
无论是使用反馈还是业务变化，都有相应的跟进与调整机制。
1
Step 01
明确需求
明确待优化的业务环节即可，无需提前准备提示词或技术方案。
2
Step 02
完成落地
完成任务拆解、模型接入、规则设定与结果输出，把环境、接口与稳定性问题提前处理好。
3
Step 03
投入使用
流程稳定后，团队可以直接使用，管理层直接查看结果，后续优化与维护也会持续跟进。
从高频、重复动作优先切入
客服回复、文案批量生产、资料整理、报告摘要，通常适合作为首批落地场景。
按小流程逐步扩展
先跑 1 条流程，再扩到更多部门和节点，比一开始铺太大更稳。
每个模块都对应交付结果
把流程、用途和结果分别讲清楚，有助于更准确地评估实际价值与投入边界。
Industry Scenes
每个行业的应用价值，都可以进一步拆解为清晰的工作流场景
下方按真实行业做切换，可查看适合岗位、可搭工作流和可交付成果。建议优先从高频、重复、标准化程度高的岗位动作开始评估落地价值。
适用行业
适合岗位
可搭工作流
可交付成果
Trust & Delivery
合作决策更关注信任基础与可执行承诺
这部分主要帮助企业判断：服务是否值得投入、是否稳定，以及上线后是否有持续支持。
一对一梳理
先把真实业务场景和目标结果讲清楚，再进入方案沟通，会比单纯填表更高效。
结果不达标可优化
工作流上线后还需要结合实际使用结果持续迭代，逐步达到更适合商用的状态。
数据边界可控
按业务敏感度和企业要求设计接入方式，尽可能降低数据泄露和权限失控风险。
价格透明
无隐形消费，合作方式、交付范围、后续维护都先讲清楚，再谈上线与扩展。
Why Buy
企业在进一步评估时，通常会重点关注这几类价值
相比“技术是否先进”，企业更关心的是：能否稳定落地、是否省心、以及这笔投入是否值得。
01 零技术门槛
无需掌握提示词，也能顺畅使用
企业不需要把员工训练成提示词工程师。只需要把需求讲清楚，系统与服务团队负责把它翻成可执行流程。
02 输出更稳
不仅有亮点表现，也强调长期可控
对格式、字段、口径和业务规则做统一约束，避免“第一次准、第二次跑偏”的商用风险。
03 深度嵌入
更适合融入业务，而非停留在单点工具
把 AI 接进日常流程、表单、客服、文案、报告、审批、汇总动作里，企业才能持续感受到价值。
04 全托管
搭建、接入、维护，企业只负责使用
内部团队无需分散精力处理账号、支付、接口、稳定性与兼容性，这些环节可纳入统一支持范围。
05 成本更轻
相较长期招人和持续试错，更具投入产出比
对很多重复性高、要求稳定的岗位动作而言，工作流一旦跑顺，边际成本会明显下降。
06 数据保密
企业数据按服务边界严格处理
支持按模型能力、业务敏感度与企业要求设计接入方式，减少数据泄露和权限失控风险。
Pricing
收费模式讲清楚，企业评估会更顺畅
价格可根据场景调整，合作方式保持透明。既可按月长期合作，也可从单场景试点开始，再逐步扩展到维护阶段。
主推方案
月度套餐
1980 - 8980 / 月
适合需要持续使用、持续优化的企业。基础版覆盖 1 个核心流程，高级版覆盖 2 到 3 个工作流及优先支持。
1 个到 3 个核心工作流
提示词与节点持续优化
日常维护与问题排查
每月固定迭代与业务复盘
试点友好
一次性搭建 + 月维
3000 - 8000 / 场景
适合先验证一个明确场景，比如客服回复、资料整理、报告输出、内容批量生产。
单场景快速搭建
上线后按月收取轻维护费
适合先做试点流程再扩展
按需报价
企业定制版
专属报价
适合复杂流程、多团队协作、私有化部署、需要专属接口或高保密要求的场景。
复杂业务流程深度定制
多模型、多系统、多权限协同
可按企业要求做服务边界设计
API Products
API 能力清单
覆盖主流模型接入与商务支持，便于企业按场景、稳定性与合作方式进行评估。
主流模型接入 · 稳定调用 · 配置协助
咨询接入方案
稳定接入
优先覆盖企业高频常用模型，帮助企业更高效地完成接入与验证。
国内可落地
可按模型情况提供国内直付、替代路线与接入建议，提升部署效率。
配置协助
除接口文档外，提供接入说明、配置协助与后续答疑支持。
| 图标 | 模型名称 | 模型版本 | 专属倍率 | 国内直付 | 备注 |
|---|
注：倍率与接入情况会随市场波动调整，最终以实际沟通确认为准。这里展示的是当前可提供的主流接入方向与商务服务能力。
Contact
让 AI 从单次尝试走向可持续运行的业务流程
如已明确当前优先优化的业务环节，可通过表单或二维码进入方案沟通与需求确认。
把企业想推进的事，逐步变成团队每天都能运行的工作流
无需先全面理解所有模型，也无需提前掌握提示词和接口细节。围绕业务目标与结果要求，即可进一步评估适合优先推进的流程方向。
✓一对一专属沟通
先把场景和目标结果讲清楚，再决定搭建范围和合作方式。
✓结果不达标可优化
目标是尽快进入真实业务使用，而不是停留在演示层面。
✓企业数据严格保密
按业务边界设计接入方式，尽量把敏感数据风险控在可接受范围内。
✓价格与边界透明
交付范围、维护方式、收费模式都提前讲清楚，不做隐形消费。
也可直接进入方案沟通
如已明确优先优化的业务环节，可直接对接需求与实施方向。
先聊业务场景，再谈具体方案
围绕耗时、返工较多或稳定性不足的环节展开沟通，可更快明确适合的搭建方式。
先做试点流程，再逐步扩展
从更适合自动化的一条链路开始推进，通常更利于形成阶段性成果与复用经验。
适合沟通的角色
企业负责人、总经理、项目负责人、部门负责人、业务操盘手。
适合优先推进的事项
先跑 1 个高频刚需场景，做成样板，再扩到更多环节。
更适合优先落地的场景
内容批量生产、客服协同、报告摘要、资料整理、规则化输出。
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